本書系統地提出基于智能信息處理技術的水質評價與水華預測方法，以及水華應急治理決策方法，論述了水環境監測和數據遠程傳輸技術，介紹了水華預警軟件系統的實現方案。內容主要包括：通過模擬實驗研究藻類生長和繁殖的過程，采用主成分分析法和粗糙集理論分析水華暴發的影響因素，探討了灰色關聯度分析方法和多屬性決策理論在水體富營養化評價中的應用，研究基于petri網和Agent的建模仿真技術，分別研究BP、RBF和Elman等人工神經網絡建模方法，建立水華發生的短期預測模型，研究基于最小二乘支持向量機（LSSVM）、小波神經網絡組合模型（WANN)、灰色-神經混合預測模型的水華中期預測方法，采用基于多元周期平穩時序分析方法對水華形成過程中的特征因素建模和預測，提出了基于模糊-多屬性決策理論、最小風險與最優成本綜合約束條件下的模糊-貝葉斯決策方法，以及基于環境成本的模糊灰色關聯度的水華應急治理決策方法。
　　本書可供從事水環境監測、水質評價以及進行水華預測方法研究和應急治理的決策管理人員和工程技術人員參考，也可作為環境工程、自動控制、信息工程、管理工程等專業本科生與研究生的教材或參考書。