在人工智能和大數據時代，語言文字信息的分析與處理已成為關鍵技能。文本信息處理與應用（Text Information Processing and Applications, TIPA）作為自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）的重要基礎領域，研究如何高效地分析和處理文本數據，為數據決策服務，在信息抽取、輿情監測、個性化推薦等眾多應用場景中，展現了極高的學術研究價值和商業潛力。本書從實際應用場景出發，依托具體案例，詳細探討文本信息處理的技術與理論。教材內容涵蓋以下幾個方面：文本信息處理與應用概論、文本預處理、分詞、關鍵詞提取、文本向量化、文本聚類、主題模型、文本分類、情感分析、詞網絡分析、綜合案例分析以及文本領域的最新前沿技術。