群智能算法作為一種新興的演化計算技術已成為越來越多研究者的關注焦點，它與人工生命，特別是進化策略以及遺傳算法有著極為特殊的聯系。群智能理論研究領域主要有兩種算法：蟻群算法是對螞蟻群落食物采集過程的模擬，已成功應用于許多離散優化問題。粒子群優化算法也是起源于對簡單社會系統的模擬，最初是模擬鳥群覓食的過程，但后來發現它是一種很好的優化工具。
　　本書系統地描述了蟻群算法和粒子群優化算法的理論和實現技術及其應用，簡單地介紹了魚群算法。著重強調各種算法的混合，討論了蟻群算法與模擬退火算法的混合、蟻群算法與遺傳算法的混合、蟻群算法與混沌理論混合、模擬退火算法遺傳算法與粒子群優化算法混合、混沌理論與粒子群優化算法的混合、以及蟻群算法與粒子群優化算法的混合。還討論了群智能算法在旅行商問題、武器-目標分配問題、多處理機調度問題、可靠性優化問題、聚類問題、作業調度問題等方面的應用。　
　　本書可作為信息類的高年級本科生、碩士生、博士生以及廣大研究智能算法的科技工作者的參考書。