????? 本書以人工智能技術為背景，介紹了人工智能領域內的相關算法，包括機器學習算法和深度學習算法，詳細介紹了各個算法的概述，原理以及應用案例。全書分為四大部分：AI基礎知識、監督式學習算法、無監督式學習算法、深度學習算法。全書共17章，第1章介紹人工智能的定義、關鍵技術、實際應用等相關背景；第2章介紹人工智能算法的實驗環境，包括環境安裝，可視化庫，TensorFlow框架搭建；第3章介紹線性回歸算法，包括算法概述、原理以及應用案例實現；第4章介紹邏輯回歸算法，包括算法概述、原理以及應用案例實現；第5章介紹支持向量機算法，包括算法概述、原理以及應用案例實現；第6章介紹K近鄰算法，包括算法概述、原理以及應用案例實現；第7章介紹決策樹，包括算法概述、原理以及應用案例實現；第8章介紹樸素貝葉斯算法，包括算法概述、原理以及應用案例實現；第9章介紹集成學習算法，包括算法概述、原理以及應用案例實現；第10章介紹主成分分析算法，包括算法概述、原理以及應用案例實現；第11章介紹K-Means算法，包括算法概述、原理以及應用案例實現；第12章介紹EM算法，包括算法概述、原理以及應用案例實現；第13章介紹BP神經網絡，包括算法概述、原理以及應用案例實現；第14章介紹循環神經網絡，包括算法概述、原理以及應用案例實現；第15章介紹卷積神經網絡，包括算法概述、原理以及應用案例實現；第16章介紹LSTM神經網絡，包括算法概述、原理以及應用案例實現；第17章介紹生成對抗網絡，包括算法概述、原理以及應用案例。
????? 本書適合作為高等院校人工智能專業及計算機相關專業學生的教材和參考書，也適合作為軟件開發相關人員進行人工智能技術應用開發的重要參考資料。