堆石料作為被廣泛應用的重要工程建筑材料，其參數取值是正確解讀堆石料材料細觀機理、準確預測堆石工程變形的基礎數據支撐。本書針對堆石料宏細觀參數反分析問題中存在的影響因素多、耗時嚴重等問題，通過改進、串聯和優化等方式將機器學習、智能優化算法應用于堆石料宏細觀參數確定中，以夯實數值模擬中堆石料連續-非連續數值仿真中的參數取值依據。工程實例證明，本書提出的智能反分析模型能夠較好的模擬堆石料工程尺度、宏觀尺度、細觀尺度間的強非線關系，從而使反分析確定的堆石料力學參數更符合工程實際，對堆石料細觀機理研究與堆石工程變形研究具有重要的科學研究價值與工程運用意義。