本書緊扣Hadoop 生態圈相關系統對大數據處理架構進行全方位介紹，重點圍繞大數據基本概念、集群搭建、存儲管理、各類數據分析計算以及可視化等方面的基本理論、方法和關鍵技術的介紹，通過豐富的應用案例展示了大數據的應用場景以及數據價值。全書共分10 章，分別是認識大數據、Hadoop 集群搭建、HDFS 分布式文件系統、MapReduce 分布式計算框架、ZooKeeper 分布式協調服務、HBase 分布式數據庫、Hive 數據倉庫、Sqoop 數據遷移、Storm 流計算和數據可視化。
全書遵循“理論夠用、實用第一”的原則選擇內容，編排合理，表述深入淺出，所有操作命令全部按序列出，并配有解釋和截圖，指導性、實用性強，能使讀者快速、輕松地掌握Hadoop 大數據平臺運維和分析的基本技術。
本書可作為高等職業教育本科、專科院校包括大數據技術與應用專業在內的電子信息類專業相關課程教材，也可作為非計算機專業通識課程教學用書以及大數據愛好者的參考讀物。
本書附有配套電子課件、源碼、教案、教學設計等資源，讀者可從中國水利水電出版社網站（www.yiyioo.cn）或萬水書苑網站（www.wsbookshow.com）免費下載。