本書以構(gòu)建水輪發(fā)電機組AI-PHM體系為框架，從體系搭建、狀態(tài)評估、故障診斷、故障預(yù)測等方面開展量化分析及應(yīng)用實踐研究，并結(jié)合智能算法，實現(xiàn)水輪發(fā)電機組的數(shù)智診斷。本書共分9章。第1章簡要介紹了PHM的概念、研究現(xiàn)狀以及水輪發(fā)電機組開展PHM的意義和關(guān)鍵技術(shù)；第2章簡述了PHM的結(jié)構(gòu)形式、結(jié)構(gòu)設(shè)計，根據(jù)水輪發(fā)電機組的結(jié)構(gòu)特點，設(shè)計了水輪發(fā)電機組的PHM結(jié)構(gòu)體系；第3章講解了PHM系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)清洗方法和數(shù)據(jù)分析技術(shù)；第4章對水輪發(fā)電機組健康狀態(tài)評估方法進行了介紹，提出了基于FMECA融合劣化度的水輪發(fā)電機組健康狀態(tài)評價方法，并開展了實例應(yīng)用驗證；第5章對支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等常見的故障診斷算法進行了介紹，并基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法和基于測試數(shù)據(jù)方法開展了故障診斷實例應(yīng)用研究；第6章介紹了常見故障預(yù)測方法，并以水導(dǎo)軸承故障預(yù)測為實例開展了計算分析；第7章介紹了檢修決策理論，并以水輪發(fā)電機組狀態(tài)評估和檢修決策為例進行開展了實例應(yīng)用分析；第8章系統(tǒng)對AI-PHM系統(tǒng)的整體架構(gòu)和實現(xiàn)功能進行系統(tǒng)了重點闡述及其在大中型水輪發(fā)電機組數(shù)智診斷與檢修中的具體應(yīng)用；第9章重點介紹了AI-PHM技術(shù)的未來發(fā)展趨勢。