本書以河南省冬小麥為研究對象，面向智慧農業，基于物聯網技術、WSN混合組網策略及深度學習算法，結合多源聯合監測手段和多模態融合識別技術，以“傳感器部署組網→監測數據采集→生育階段分類識別→病蟲害及干旱精準識別→生產智能診斷”為主線，開展河南省冬小麥生長過程智能監測和智能診斷的研究，實現冬小麥生產過程的智慧化管理。主要內容包括：提出了基于LoRa的智慧農業WSN混合組網策略及服務質量評價方法；提出了一種改進Faster R-CNN的冬小麥生育階段分類識別模型；構建了基于VGGNet-16的冬小麥生長過程病蟲害精準識別模型；建立了基于多模態深度學習的冬小麥關鍵生育期干旱脅迫監測S-DNet模型；研發了河南省冬小麥生長過程智能診斷系統。


本書適合從事農業水利工程、計算機科學與技術、計算機應用、農業技術推廣等的管理、科研、技術人員參考，也適合高等院校相關專業的師生參考。