中長期徑流預測可為水資源優化配置、河流生態修復、防洪發電、灌溉與航運提供依據。目前，基于數據驅動的人工智能技術具有強大的學習能力，同時結合各種智能算法構造更高效的模型，對于提高水文預測的精度具有重要意義。因此，本書以我國多個流域的實測月徑流量為研究對象，綜合分析了基于單一人工智能的、基于數據分解和人工智能技術耦合的、融合分解和智能優化的深度學習徑流預測模型以及基于Bootstrap法和SMA-KELM耦合的區間徑流預測模型，總結了各模型在徑流預測的應用特性，以期找到更合適的中長期預測模型，為提高中長期水文預測精度提供有價值的參考。本書可作為高等院校水文與水資源工程、智慧水利及水利水電工程專業的高年級本科生和研究生科研參考書，同時也可供水利管理部門的科研工作者和工程技術人員參考。