本書以數(shù)據分析的實際應用為核心，結合Python的強大功能，系統(tǒng)講解數(shù)據處理、統(tǒng)計分析和建模的理論與實踐。全書從搭建數(shù)據分析環(huán)境入手，逐步介紹Python中常用的統(tǒng)計工具包（如numpy、 pandas、matplotlib 等），深入講解概率計算、描述性統(tǒng)計分析、方差分析、參數(shù)估計與假設檢驗等核心內容，輔以豐富的Python代碼示例。書中重點探討回歸分析和時間序列分析，涵蓋一元與多元回歸、 邏輯回歸、趨勢分析和預測方法，并結合實際案例展示其應用價值。最后一章通過精選案例，整合全書知識點，呈現(xiàn)理論在實際項目中的應用。本書以理論與實踐相結合為特色，旨在幫助讀者構建系統(tǒng)化的數(shù)據分析能力，無論是初學者還是專業(yè)人士，都能從中獲得提升，為職業(yè)發(fā)展奠定堅實基礎。