四川栗子坪國家級自然保護區是重要的自然野生動植物類型保護區，目前該區域土壤質量評價的研究幾乎空白。四川栗子坪國家級自然保護區。是最重要的物種資源庫，保護區植物生長健康檢測是保護區工作重要的一部分。目前由于自然條件的限制，人為監測受到制約，而高光譜遙感技術可以有效地補充傳統的實地調研方法，提升森林物種的識別準確率。本文以栗子坪自然保護區內4種林分類型（青岡川楊闊葉混交林、栓皮櫟落葉闊葉林、石棉玉山竹林、冷杉云杉針葉混交林）為研究對象，按不同月份采集把不同土層的土壤樣品，通過對土壤指標的測定，探討不同林型土壤質量特征，通過主成分分析法構建最小數據集，對該地區土壤質量狀況進行評價。選取保護區11種典型林地冠層優勢種峨熱竹（Bashaniaspanostachya ）、豐實箭竹（Fargesia ferax）、石棉玉山竹（Yushania lineolata）、空柄玉山竹（Yushania cava）、胡頹子（Elaeagnus pungens）、瑞香（Daphne tangutica）、莢蒾（Viburnum betulifolium）、貓兒刺（Ilex pern）、倒掛刺（Uncaria rhynchophylla）、野藍莓（Vaccinium myrtillus）、金絲桃（Hypericum monogynum）為研究對象，測定植物的光譜數據和葉綠素含量，分析不同冠層植物的光譜特征，并利用多種變換方法提取細微差異的光譜特征與葉綠素進行相關性分析，結合線性和非線性數學方法進行典型植物葉綠素估算模型構建，篩選出適合冠層典型植物葉綠素最佳估算模型。