本書以Scala和Python兩種編程語言為工具詳細介紹了Spark的功能和技術，講解了Scala和Python的語言基礎；深入探討了Spark的系統原理、系統架構和運行機理，并提供了詳細的安裝指南；在數據處理方面詳細介紹了Spark的RDD編程、結構化數據處理和流數據處理；涉及Spark在機器學習和圖計算領域的應用，包括ML庫的使用、機器學習流水線的構建、GraphX和GraphFrames的圖計算操作；通過豐富的編程實例幫助讀者深入理解Spark在大數據處理中的應用。本書面向應用型本科高校數據科學與大數據技術專業的Spark相關課程教學，也可用于職業院校相應課程的教學，還可作為大數據行業從業人員及大數據技術愛好者的學習用書。