DeepSeek 橫空出世讓 AI 大模型底層技術(shù)成為國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略性公共資源，激活了中國(guó)的AI 產(chǎn)業(yè)鏈。 DeepSeek 之后，AI Agent迎來(lái)爆發(fā)點(diǎn)。AI Agent 作為 AI 應(yīng)用的最主流形態(tài)，AI Agent將會(huì)變成 AI 原生時(shí)代內(nèi)容、 信息和服務(wù)的新載體。 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，對(duì)于非專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在這場(chǎng)生產(chǎn)力革命中，必須理清思路，明確 AI 應(yīng)用技巧學(xué)習(xí)路徑，其實(shí)不學(xué)編程照樣可以享受到AI 帶來(lái)的效率提升福利，成為組織青睞的超強(qiáng)個(gè)體，發(fā) 揮聰明才智，更可通過(guò) AI 加持掌握新時(shí)代財(cái)富密碼。 這波浪潮讓企業(yè)也紛紛迫不及待地接入 DeepSeek，做本地化部署，以為這就是AI 落地。遺憾的是，通 用大模型與企業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用之間仍有鴻溝，接入基礎(chǔ)模型只能算是邁出了向AI 轉(zhuǎn)型的一小步，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù) AI 化 必須跨越“最后一公里”——構(gòu)建適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI Agent 系統(tǒng)。而構(gòu)建 AI Agent 系統(tǒng)需要改造現(xiàn)有工作流程，建立人機(jī)協(xié)同新范式。這場(chǎng)轉(zhuǎn)型絕非簡(jiǎn)單的技術(shù)嫁接，而是一場(chǎng)涉及應(yīng)用開(kāi)發(fā)、流程再造、組織優(yōu)化、人才 體系等方方面面的深度變革。