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作者/譯者: 山內(nèi)長承 著 李仙 譯
出版時間: 2025年09月第1版 2025年09月第1次印刷
出版社: 中國水利水電出版社
書號: ISBN 978-7-5226-1725-1
定價 ¥69.80
| 書 號 | ISBN 978-7-5226-1725-1 | 計算機號 | 90-748-KC2 |
|---|---|---|---|
| 書 名 | 利用Python學習數(shù)據(jù)分析 | ||
| 作 譯 者 | 山內(nèi)長承 著 李仙 譯 | ||
| 開 本 | 32開 平裝 | 字 數(shù) | 279 千字 |
| 印 張 | 8.375 | 頁 數(shù) | 268 頁 |
| 出版時間 | 2025年09月第1版 2025年09月第1次印刷 | ||
| 出 版 社 | 中國水利水電出版社 | ||
| 定 價 | 69.80 元 | 網(wǎng)上售價 | 62.82 元 |
| 分 類 號 | |||
| 主 題 詞 | |||
《利用Pvthon學習數(shù)據(jù)分析》用通俗易懂的文字結(jié)合大量代碼,詳細介紹了用Python進行數(shù)據(jù)分析的基本方法和技巧。全書共7章,具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析基礎,Python與數(shù)據(jù)分析程序庫,使用統(tǒng)計分析方法進行多變量分析--相關分析關聯(lián)分析回歸分析主成分分析因子分析;使用機器學習算法進行多變量分析--聚類分析k-近鄰算法決策樹支持向量機,關聯(lián)分析,時間序列數(shù)據(jù)分析,網(wǎng)絡分析等。讀者可以一邊學習 Python編程的基礎,一邊掌握數(shù)據(jù)分析的實踐技術。《利用Python 學習數(shù)據(jù)分析》內(nèi)容豐富,實踐性強,適合大中專院校財務、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)學生學習,也適合作為讀者學習數(shù)據(jù)分析技術的參考用書。

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